Stratégie de modernisation du DSE pour 2026 : les leçons de 2025 et ce que les DSI doivent faire maintenant

Les systèmes de santé ont abordé l’année 2025 avec des objectifs de transformation ambitieux, mais ce que beaucoup ont découvert, c’est que les fondations numériques vieillissantes étaient un facteur limitant important pour des progrès significatifs. En fait, KLAS a rapporté que seulement 38 % des mises en œuvre de DSE post-pandémiques ont atteint les objectifs fixés par les dirigeants du secteur de la santé, tandis que 40 % d’entre elles ont carrément échoué.

Au cours de l’année écoulée, les plateformes de DSE ont été plus sollicitées que jamais par les migrations vers le cloud, les mandats d’interopérabilité, les menaces de cybersécurité et les flux de travail soutenus par l’IA. Les DSI ont été mis au défi de repenser le DSE au-delà de l’application unique, et d’en faire le cœur opérationnel qui soutient non seulement les soins cliniques, mais aussi la continuité des activités, les flux de données, les partenariats, et bien d’autres choses encore.

Aujourd’hui, alors qu’ils préparent des stratégies de modernisation gagnantes pour 2026, voici les leçons que les DSI retiennent :

Traiter la planification des effectifs comme une stratégie et non comme une réflexion après coup

La complexité des travaux liés au DSE a considérablement augmenté au cours de l’année écoulée. Les organisations continuent de rencontrer des difficultés pour conserver et recruter des experts dans les domaines de la gouvernance des données, de l’informatique clinique, de la protection de la vie privée, de la sécurité et de l’interopérabilité. En 2025, l ‘AHIMA a signalé des pénuries de personnel dans le domaine de la qualité des données et de l’analyse, et les hôpitaux ont décrit la difficulté de trouver des spécialistes qui comprennent à la fois l’infrastructure en nuage et les environnements cliniques réglementés. Ces réalités ont contribué à ralentir les cycles de construction, les fenêtres de test, la préparation de la formation et les phases d’optimisation.

Plusieurs systèmes ont résolu ce problème en élargissant les modèles de dotation en personnel flexible ou en recyclant les membres de l’équipe existante pour leur confier des rôles hybrides. D’autres ont adapté la conception de la gouvernance, en associant beaucoup plus tôt les responsables opérationnels et cliniques aux travaux de modernisation. La tendance constante est que les limitations de main-d’œuvre ont directement influencé les calendriers de modernisation. En fin de compte, les organisations les plus résistantes ont été celles qui ont traité la planification des effectifs comme un pilier fondamental de leur stratégie de DSE dès le début.

L’interopérabilité est passée de la conformité à la nécessité clinique et opérationnelle.

Selon la National Library of Medicine, 8 hôpitaux de soins aigus non fédéraux sur 10 ont signalé au moins une difficulté à transmettre des données de santé publique via les DSE ou des systèmes connexes en 2024. Alors que l’interopérabilité devient de plus en plus essentielle pour le flux des patients, la gestion des références, la coordination des soins entre les systèmes, les interactions avec les payeurs et l’analyse, de nombreuses organisations continuent à se battre avec des flux de travail fragmentés, un comportement API incohérent entre les fournisseurs et une visibilité limitée des sources de données externes.

L’Office of the National Coordinator for Health Information Technology (ONC) prévoit l’adoption généralisée d’une technologie DSE certifiée en 2025. Entre-temps, les progrès de la maturité FHIR et la participation plus large à des cadres d’échange nationaux ont créé de nouvelles attentes en matière de cohérence des données. Les organisations qui ont le plus progressé en 2025 ont mis en place des programmes d’interopérabilité qui englobent l’informatique, la direction clinique et les équipes chargées de la qualité. Ces programmes se sont concentrés sur une utilisation plus approfondie des données dans les flux de travail plutôt que sur le simple respect des exigences en matière d’échange. Cette évolution se poursuivra en 2026, car les payeurs et les partenaires attendent une plus grande transparence et une coordination plus rapide.

Intégrez l’architecture en nuage à votre stratégie de DSE dès le début

En 2025, l’investissement numérique s’est fortement concentré sur l’infrastructure en nuage. Les leaders technologiques ont donné la priorité à la migration vers le cloud pour renforcer l’évolutivité, la résilience et l’intégration avec des capacités d’analyse avancées. Cette tendance s’aligne sur l’étude KLAS qui montre un intérêt croissant pour le transfert de charges de travail spécifiques liées au DSE, en particulier les environnements analytiques et de reprise après sinistre, vers des plates-formes de cloud public. Avec l’adoption de l’informatique dématérialisée, de nouvelles attentes architecturales pour le DSE – notamment une gestion plus normalisée des identités, une amélioration des performances des API, une intégration cohérente avec les plateformes de données et une visibilité plus claire dans les déploiements multi-environnements – deviennent nécessaires pour rester dans la course.

Le rythme de la modernisation varie d’une organisation à l’autre, mais l’orientation est la même. Les stratégies de DSE qui n’intègrent pas la préparation au cloud peuvent être confrontées à des niveaux plus élevés de dette technique et à une plus grande complexité dans l’intégration des capacités d’analyse et d’IA. À l’horizon 2026, les DSI auront l’avantage de positionner le cloud non pas comme un simple choix d’hébergement, mais comme un élément fondamental de leur modèle d’exploitation.

Faire de la gouvernance des données le fondement de votre stratégie de modernisation

Même les organisations dotées d’équipes techniques solides ont été confrontées à des problèmes de qualité, de lignage et de gouvernance des données. En 2023, l ‘AHIMA a noté que de nombreux systèmes de santé ne disposaient pas d’un personnel suffisant pour les programmes d’exactitude des données, et les équipes de première ligne ont signalé des difficultés constantes à réconcilier les données dans les environnements cliniques, financiers et analytiques. Ces réalités continuent d’affecter la planification de la migration, l’optimisation du DSE et la préparation à l’IA.

En 2025, les programmes de modernisation ont mis l’accent sur la normalisation de la terminologie, la réduction des champs redondants, la formalisation des politiques de conservation, la mise à jour de l’architecture de référence et l’amélioration des pratiques en matière de métadonnées. Les équipes chargées de l’analyse, de la qualité et de la conformité ont commencé à jouer un rôle plus important dans les projets de DSE, car les organisations se sont rendu compte que les données produites par le DSE influent directement sur les risques, les remboursements et les résultats.

La tendance émergente est claire. Les organisations qui entreront dans l’année 2026 sans avoir défini un programme de gouvernance des données risquent de se heurter à des obstacles lorsqu’elles évalueront ou déploieront des outils d’IA. Celles qui disposent de structures de gouvernance établies seront en mesure d’adopter de nouvelles capacités de manière plus sûre et plus efficace.

Donner la priorité à la modernisation de l’architecture du DSE pour la cybersécurité et la préparation à l’IA

L’adoption de l’IA s’est accélérée dans le secteur de la santé en 2025, remodelant la façon dont les organisations abordent la sécurité, la résilience et la modernisation des DSE. Les attaques de phishing ont augmenté de plus de 4 000 % depuis le lancement de ChatGPT en 2022.

Il ne s’agit pas de risques abstraits. Ils affectent les résultats pour les patients, la continuité des activités et l’exposition à la réglementation. Ils suscitent également des attentes en ce qui concerne l’architecture des DSE. Les systèmes existants peuvent ne pas prendre totalement en charge la surveillance continue des menaces, l’invalidation rapide des informations d’identification, les correctifs ou l’intégration sécurisée avec des outils d’intelligence artificielle.

En 2025, CHIME a constaté que les grands hôpitaux généraient jusqu’à 50 pétaoctets de données, y compris d’importants volumes d’informations non structurées telles que l’imagerie, les données vocales et les textes cliniques. Cette croissance exerce une pression supplémentaire sur les fonctions de gestion et de sécurité des données du DSE.

L’architecture moderne du DSE devient le principal point de contrôle pour la gestion des identités et des accès, la gouvernance des API, l’échange sécurisé de données et la continuité opérationnelle. Les exigences de sécurité qui soutiennent la préparation à l’IA ne peuvent pas être superposées à des systèmes plus anciens sans une refonte importante. Pour les DSI qui planifient des stratégies pour 2026, la modernisation est plus qu’une simple mise à niveau technologique : c’est une exigence de résilience et de sécurité.

Renforcez la base de votre DSE pour permettre des flux de travail soutenus par l’IA

Les outils d’IA sont devenus de plus en plus courants dans l’aide à la documentation, l’automatisation opérationnelle, l’évaluation prédictive des risques et l’engagement des patients au cours de l’année écoulée. Les organisations ont augmenté leurs investissements dans l’IA en 2025, l’étude de KLAS montrant l’adoption la plus forte parmi les systèmes de santé qui étaient plus avancés dans la modernisation du cloud et les capacités d’interopérabilité. L’adoption a varié selon les cas d’utilisation, mais la tendance était claire : l’IA a mûri plus rapidement dans les organisations qui avaient déjà renforcé les pipelines de données, la gouvernance clinique et les capacités d’intégration des flux de travail. L’adoption varie selon les cas d’utilisation, mais la tendance est claire : l’IA a mûri plus rapidement dans les organisations qui avaient déjà renforcé les pipelines de données, la gouvernance clinique et l’intégration des flux de travail.

À l’horizon 2026, le succès de l’adoption de l’IA dépendra de plus en plus de la qualité et de l’état de préparation de la base du DSE. Les flux de travail soutenus par l’IA nécessitent des données précises, une intégration prévisible, une télémétrie fiable et une responsabilité claire. Les programmes de modernisation qui renforcent ces capacités permettront aux organisations de mieux se positionner pour une adoption sûre et évolutive de l’IA.

Faire de la rationalisation des applications une priorité stratégique

Les systèmes de santé ont continué à consolider leur pile technologique tout au long de l’année 2025, et nombre d’entre eux ont découvert des fonctionnalités redondantes, des coûts d’assistance mal alignés et une exposition accrue aux risques en raison d’interfaces vieillissantes ou de logiciels non pris en charge.

Les organisations qui ont abordé la rationalisation dans le cadre de la modernisation de leur DSE ont connu des cycles d’optimisation plus rapides, moins d’échecs d’intégration et un meilleur alignement entre la stratégie numérique et les priorités opérationnelles. Ce travail a permis de créer de nouvelles capacités en réduisant le fardeau de la maintenance et la dette technique, et il est devenu fondamental pour les plans de réussite 2026 que les DSI sont en train d’élaborer.

Traiter l’optimisation du DSE comme un investissement permanent (et non comme un projet ponctuel)

Des études montrent que, lorsqu’ils sont correctement mis en œuvre, les DSE ont permis de réduire le nombre moyen d’erreurs de médication. Cependant, de tels résultats ne sont pas le fruit d’une mise en œuvre ponctuelle. L’optimisation du DSE est devenue une exigence opérationnelle permanente. En 2025, les systèmes de santé ont intégré l’optimisation dans la gouvernance clinique, l’amélioration du flux de travail, le développement de l’analyse et les opérations du cycle de revenus. De nombreux DSI ont indiqué que les programmes d’optimisation faisaient partie de leurs investissements les plus précieux car ils amélioraient la fiabilité, l’adoption et le débit.

Cette approche reflète un changement plus large : les DSE modernes produisent des données qui circulent dans les environnements analytiques, les tableaux de bord opérationnels, les échanges avec les payeurs et les outils d’IA. À mesure que les organisations progressent vers 2026, l’amélioration continue sera essentielle pour maintenir l’alignement sur la pratique clinique, les attentes en matière de sécurité et l’évolution des normes technologiques.

Faites de votre DSE la base d’une modernisation intégrée

Ces leçons tirées de 2025 mettent en évidence des priorités immédiates pour 2026. Le DSE doit être renforcé pour soutenir la cybersécurité, l’interopérabilité, les flux de travail de l’IA, les architectures en nuage et la résilience opérationnelle.

Les organisations qui progresseront le mieux jusqu’en 2026 seront celles qui intégreront le travail de modernisation dans la planification des effectifs, la gouvernance des données, la conception architecturale, les opérations cliniques et les programmes de cybersécurité, en considérant le DSE comme l’épine dorsale d’une expérience plus moderne pour le patient.